
Appel à manifestation d’intérêt « solutions d’intelligence artificielle pour le public » : annonce des lauréats et prochaines étapes
Publié le jeudi 31 juillet 2025 | DINUM
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Lancé à l’initiative de Laurent MARCANGELI, ministre de l'Action publique, de la Fonction publique et de la Simplification et de Clara CHAPPAZ, ministre déléguée chargée de l'Intelligence artificielle et du Numérique, l'appel à manifestation d’intérêt (AMI)* « Solutions d’intelligence artificielle pour le public » répond à une double ambition : accroître la visibilité de l’offre existante et permettre aux acheteurs publics d'identifier des solutions viables, déjà disponibles et adaptées à leurs besoins.
La direction interministérielle du numérique (DINUM) et la direction générale des entreprises (DGE), avec l’appui de la direction des achats de l’État (DAE) et de la mission French Tech, ont conduit au printemps 2025 cet appel à manifestation d'intérêt visant à recenser les solutions d’intelligence artificielle mobilisables par les administrations dans le cadre de leurs missions de service public.
435 candidatures ont été déposées par 388 entreprises, témoignant de la vitalité de notre écosystème technologique et de l’intérêt croissant pour les enjeux du secteur public. Les propositions ont été examinées par un comité interministériel réunissant les expertises techniques, juridiques et opérationnelles des administrations partenaires et ont conduit à la sélection d’une centaine de solutions, dont une très grande majorité d'entreprises françaises innovantes parmi les lauréats. L’analyse s’est appuyée sur plusieurs critères :
- l’impact attendu sur les missions de service public ;
- le niveau de maturité fonctionnelle déclaré ;
- la capacité d’intégration aux systèmes d’information existants ;
- la conformité déclarée aux exigences de sécurité, de protection des données et d’accessibilité.
Prochaine étape : concrétiser les échanges dès l’automne
La DINUM a dévoilé le panorama interactif des solutions retenues. Ce panorama permet :
- de mieux naviguer dans l’écosystème IA ;
- de découvrir des solutions disponibles, organisées par familles fonctionnelles ;
- d’affiner les besoins internes et inspirer de nouveaux usages.
Cette publication a pour objectif d'apporter de la lisibilité dans un marché foisonnant, en facilitant l'identification des solutions disponibles par les acheteurs publics.
La cartographie des solutions a vocation à être enrichie et actualisée régulièrement.
Un premier bilan très encourageant
Dès la rentrée, une rencontre sera organisée pour permettre aux administrations et aux éditeurs retenus d’échanger autour de cas d’usage et de leurs conditions de déploiement opérationnel.
Dans le prolongement de l’AMI, plusieurs actions seront engagées sur le second semestre 2025 :
- la DINUM poursuivra le travail de recensement des besoins de déploiement d'IA dans les services publics, en lien avec les ministères, opérateurs, collectivités et plateformes de mutualisation ;
- l’Observatoire IA, animé par la DGE, documentera les retours d’expérience issus du déploiement des solutions sélectionnées ;
- la DAE, avec l’appui de la mission French Tech, accompagnera les entreprises françaises sélectionnées dans la compréhension des contraintes de la commande publique et des enjeux de la souveraineté, à travers des ressources explicatives et des ateliers pratiques.
Ces travaux ont pour ambition de favoriser une convergence efficace entre les solutions technologiques disponibles et les besoins concrets des services publics, tout en donnant l’opportunité à nos entreprises innovantes de mieux se faire connaître de l’administration.
Consulter le panorama :
(Ouvre une nouvelle fenêtre) https://alliance.numerique.gouv.fr/cartographies/panorama-des-solutions-ia-sur-étagère-pour-les-administrations-publiques/
*L’appel à manifestation d’intérêt (AMI) est une procédure, permettant à une personne publique de solliciter l’initiative privée pour favoriser l’émergence de projets dans lesquels elle trouve un intérêt, sans pour autant que le besoin soit parfaitement exprimé.